讲座内容简介：最近关于人工智能的研究非常收到关注，其中“如何利用机器学习的诸多框架来对复杂动力学系统进行基于数据的重构和预测”是一个重要的研究领域。这个报告将回顾一些典型的机器学习与复杂动力系统结合的工作，也将介绍最近的一些进展，同时也会进一步展望其中一些有趣的、亟待解决的问题，以展示这个领域的发展路径。

讲座人简介：林伟，复旦大学长聘教授。2019年获国家杰出青年基金，2018年获选国家重点研发计划重点项目负责人，2013年获国家优秀青年基金，2011年入选教育部新世纪人才计划。曾获世界华人数学家联盟最佳论文奖、教育部霍英东基金会青年教师二等奖、上海市自然科学一等奖等。目前任教育部脑科学前沿科学中心副主任、教育部计算神经科学与类脑智能重点实验室特聘教授、复旦大学计算系统生物学中心主任。担任Research、CHAOS、IJBC、CSF、ERA、Frontiers Journals等国际期刊编辑工作。主要在数据驱动、模型驱动两方面，展开问题驱动的数学与其他学科交叉交融的研究工作，用于推进现代生物数学与生物控制领域、人工智能领域、复杂网络控制领域等重要科学问题的解决，同时构建共性数学模型、设计一般计算方法、发展基础动力学理论。相关研究成果发表在PNAS、PRL、Nature Comm.、CHAOS、SIAM汇刊、IEEE汇刊等。