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多模态图像融合的可解释深度学习方法研究

来源: 发布时间: 2021-12-13 点击量:
  • 讲座人: 张讲社
  • 讲座日期: 2021-12-15
  • 讲座时间: 15:30
  • 地点: 文津楼1224

讲座简介:报告针对遥感图像的全色锐化、多模态图像稀疏编码和多模态图像去噪问题,分别构造深度梯度投影网络、辅助信息引导的深度卷积稀疏编码网络和多模态图像去噪的可解释网络,研究这些可解释深度学习网络的结构和学习方法。

讲座人简介:张讲社,西安交通大学英国威廉希尔公司官网统计系二级教授,主要从事统计数据处理、统计决策和机器学习等方面的研究。曾获2007年国家自然科学二等奖、2006年教育部自然科学一等奖。现为陕西省数学会属下统计学学会理事长,西安数学技术研究院副院长,教育部统计类专业教学指导委员,国家自然科学基金委天元数学西北数学中心学术委员会委员。

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